Группа компаний Mail.ru Group поможет банковским структурам оценить кредитные риски

Это совместный проект вместе с бюро кредитных историй (БКИ) «Эквифакс». Уже была успешно разработана модель по оценкам кредитных рисков для банковских структур.

Недавно был создан полноценный продукт для русской банковской структуры. Что представляет собой? Представляет собой полноценный продукт оценки кредитных рисков. Они разработаны с использованием современных методов машинного обучения. Чтобы создать подобную систему эксперты компании Mail.ru Group и независимые аналитики «Эквифакса» провели оценку розничного кредитования. Были выявлены высокорисковые сегменты, которые избегают игроки. Эту информацию сообщает представитель компании. По его словам есть много людей, у которых есть проблемы с получением кредита по разным причинам.

«Банковские структуры очень насторожено относятся к такому сегменту, также стараются максимально минимизировать выдачу кредитов. Специальная модель позволяет выявить таких заемщиков», - добавил он.

Уже объясняют в Mail.ru Group, что эффект для финансового рынка состоит в возможности выйти на новые рынки кредитования, получить минимальную цену риска, а также повысить уровень одобрения заявок.

«Быстрое применение продукта в среднесрочной перспективе может сделать уменьшение процентных ставок, за счет контроля составляющих», - сообщают в компании.

По расчетам, использование сервиса даст банковским структурам экономию в десятикратном размере.

У группы компаний Mail.ru Group есть клиенты, которые используют новейший сервис, стоимость услуги использования и имена не раскрывают.

«Скорей всего компания будет зарабатывать на кастомизацию под конкретного заказчика, а также за основу возьмут сервисную модель, в рамках которой средства берут за количество отработанных заявок, либо в плату берут процент от кредита», - считает глава компании Softline Дмитрий Новиков.

Перспективное направление Big Data – это полноценная аналитика данных больших объемов и значительного разнообразия для получения человеком понятных результатов. К «большим данным» относят информацию, которая генерируется человеком и может быть персональной. К таким данным можно отнести: показания счетчиков воды, нагрузка сетей электропитания, базовые станции сотовых сетей. Рынок работы с этим направлением значительно вырос.

Много банковских структур сами строят модели скоринга, выйти на рынок не просто.

Машинное обучение, сейчас это востребованное направление. Над этим направлением работают такие корпорации: IBM, ABBYY.

Такие системы приводят разработчиков в ступор, должна накопиться история применения сервиса, только так можно будет работать точнее.